张彬老师科研论文在Landscape and Urban Planning期刊发表

作者: 发布时间:2022-10-21 阅读量:


 

近日,Landscape and Urban Planning(IF=9.408)发表团队张彬老师研究论文“A size-adaptive strategy to characterize spatially heterogeneous neighborhood effects in cellular automata simulation of urban growth”。

邻域作为元胞自动机(cellular automata,CA)模型的一个重要组成部分,定义了元胞的地理交互域(geographical interaction domain,GID)及元胞间的交互机制。然而,现有CA模型在建模时常引入“空间邻域平稳性”假设,这使得其邻域在空间上具有同质性,与地理过程的空间异质性特征相悖。本研究提出一种邻域尺寸的自适应策略,定义了尺寸自适应邻域(size-adaptive neighborhood,SAN),并以此构建城市增长CA模型。

文章以武汉市2000年至2020年的城市增长为例,比较了以传统邻域(original neighborhood,ORN)、双尺寸邻域(dual-scale neighborhood,DSN)和SAN分别构建的CA模型的性能,验证了SAN的优势并探讨了其原因。结果表明,在表征城市增长的局部交互作用方面,SAN优于ORN和DSN,SAN-CA模型的模拟精度更高,模拟出的城市用地斑块形态更合理。

此外,文章通过比较串行和并行算法的计算效率,检验了它们对尺寸自适应策略的适用性。尽管串行算法在原理上更容易执行尺寸自适应策略,但并行算法的高计算效率使其更适合用来计算SAN效应。这项研究有助于突破CA建模中“空间邻域平稳性”假设的束缚,提高CA模型模拟具有空间异质性特征的城市增长的能力。

文章链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204622002535

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